1. 牵头负责金融大模型、保险大模型的顶层技术规划、前沿科研攻关与核心算法创新，聚焦行业重难点、卡脖子技术问题，开展大模型轻量化、可信AI、金融场景专属大模型预训练、模型安全可控性等前沿方向研究。 2. 主导技术拉通与体系搭建，统筹大模型研发、算法迭代、场景落地、技术标准化全流程，牵头对接公司重点数字化、智能化项目，整合技术、业务、资源优势，搭建适配金融、保险领域的大模型技术体系与研发规范，推动技术规模化落地与复用。 3. 牵头部门科研课题、政企科研项目、技术创新项目申报与实施，主导学术论文、技术专利、软著等科研成果产出，对标行业前沿技术，制定团队技术迭代路线，提升部门核心技术竞争力。 4. 负责复杂业务场景的算法方案攻坚，针对金融风控、保险精算、智能决策、合规审核等高端场景，设计高适配、高可靠、高安全的大模型算法架构，解决模型精度不足、推理成本高、行业适配性弱等核心技术难题。 5. 开展算法研发与落地，沉淀技术方法论，推动团队整体技术能力提升。

1.全球知名院校博士研究生及以上学历，计算机、人工智能、大数据、自然语言处理、机器学习等相关专业。 2.深耕大模型、NLP、深度学习领域，具备扎实的理论功底和独立科研攻坚能力，在预训练大模型、检索增强生成、可信AI、行业大模型适配等方向有深入研究；拥有高水平SCI/EI论文、核心专利、国家级科研项目经历者优先。 3.精通大模型预训练、微调、量化压缩、模型对齐、RAG架构优化等核心技术，熟练掌握各类深度学习框架、大数据处理工具，具备独立搭建行业大模型研发体系、攻克复杂技术难题的能力。 4.具备优秀的顶层设计、项目统筹、跨部门技术拉通能力，能够统筹科研创新与工程落地，平衡技术前瞻性、落地实用性与国企合规性，具备大型技术项目统筹、技术体系搭建经验者优先，有金融、保险行业AI研发经验者优先。 5.具备较强的自主创新能力、逻辑思维能力、统筹协调能力和抗压能力，具备优秀的技术沉淀、方案撰写和团队带领能力。