一、岗位职责 1. 战略与团队管理 1）统筹材料 AI 算法团队整体规划、人员搭建、分工管理、绩效考核与人才培养，搭建完整算法梯队； 2）基于公司特种材料赛道需求，制定中长期算法技术路线，规划材料大模型、主动学习、自动化实验闭环算法研发落地节奏。 2. 核心技术研发 1）主导材料性能预测、分子/材料逆向生成、合成路径优化、主动学习实验推荐全套算法体系搭建； 2）统筹蕴算材料智能体迭代优化，打通算法与玄基黑灯实验室数据互通，实现 “AI 自主规划实验 — 设备自动执行 — 数据回流迭代模型” 闭环； 3）攻克小样本、多尺度、高通量实验数据建模难题，研发适配航空、新能源特种材料专属算法模块。 3. 项目与产研究 1）协同化学材料研发、硬件电气团队，对齐算法、实验、自动化设备联调需求，解决跨部门技术卡点。 2）牵头对接北航联合实验室、新能源企业项目，输出算法解决方案、技术方案、交付文档； 3）统筹专利、软著、学术论文产出，跟进行业前沿 AI for Science 技术，完成技术预研与创新落地； 4. 数据体系搭建 主导国家级材料数据库迭代，设计数据清洗、标注、标准化流程，构建高质量训练数据集，保障模型泛化能力。

1. 学历专业：计算机、计算化学、材料物理、人工智能等相关专业硕士学历及以上； 2. 工作经验：5 年以上 AI for Science 材料算法研发经验，3 年及以上算法团队管理经验；有完整材料 AI 平台 / 智能实验室算法落地项目主导经历； 3. 技术硬能力 1）通图神经网络 GNN、Transformer、扩散生成模型、贝叶斯优化、主动学习；熟练 PyTorch/TensorFlow，精通 Python/C++； 2）熟悉分子动力学、量子化学、第一性原理等科学计算，掌握 MatMiner、Pymatgen、RDKit 等材料计算工具； 3）有高通量自动化实验平台算法对接、仪器传感数据建模实战经验； 4）行业加分项：有航空航天、动力电池、催化材料相关研发项目；参与过材料数据库、机器科学家、黑灯实验室项目； 4. 综合能力：优秀项目统筹、跨学科沟通能力，具备技术商业化思维，能够平衡前沿技术研发与工业客户落地需求。