岗位描述 工作职责测、虚拟筛选与自由能计算等。 核心算法研发:负责A驱动的药物发现核心算法开发与优化，具体方向包括但不限于:基于深度生成模型(扩敏模型、图神经网络)的3分子生成与优化、蛋白质结构预测与蛋白质·配体相互作用预 生物学问题建楼:将生物学、药理学问题转化力计算建模任务，开展多组学数探挖掘(如单细胞组学、基因组学)、靶点发现与验证以及特准肿瘤免疫治疗等相关研究，推动A与临床需求的结合。 平台与流程建设:参与或主导A药物研发平台的建设与工程化蓉地，负责将算法封转为可扩展的计算流程或ATAgent系统，并协同湿实验团队完成A驱动的实验验证闭环 前沿探索与转化:关注Scentfc AG等前沿方向，探索大语言楼型(1LM)、AJ Agent在药物设计中的应用:参与科研项目申报，高影响力论文展写及成果的临床或产业转化

岗位要求 学历背景: 拥有硕士学位，学科背景为计算生物学、生物信息学、计算机科学(AI方向)、药物信息学、计算化学、药学或其他A14S相关交叉学科。 具备博士后研究经历或在制药行业/AI制药公司有3年以上研发经验者优先。 专业技能: 算法能力:精理机器学习、深度学习算法，熟悉PTor(等主流深度学习框架，在深度生成慢型(扩散模型、GAN、VAEs)、图神经网络、强化学习、大语言使型等至少一个方向有深入研究和成用经 计算生物学/化学能力:熟悉分子对接(0ocking)、分子动力学模拟、量子化学计算、自由能微扰(FEP)等计算方法的原理与应用。熟悉RDKt、OpenBabe等化学信息学工具。