负责本部门底层基础设施团队的管理与建设。该团队是部门AI能力的平台支撑环节，承担智能体平台架构与建设、大语言模型服务化与调优、本地知识库系统工程化、知识图谱构建、算力资源规划与运维、技术导入评估等核心职能。 — 1 负责部门Agent平台的整体架构设计，包括多智能体编排调度、状态管理、工具调用框架和中间件链设计 — 2 主导Agent平台的核心模块开发，制定Agent开发规范和接入标准，降低部门内Agent开发门槛 — 3 为算法团队和解决方案团队在Agent平台上的业务Agent开发提供技术支撑和架构审核 — 4 主导大语言模型本地化部署方案的设计与实施，构建数据不出企业的AI应用闭环 — 5 负责模型的推理加速、服务化封装和API管理 — 6 建立模型后训练和微调的技术流程，支持面向特定材料领域的模型优化 — 7 负责本地知识库系统的架构设计和工程化建设，主导文档解析、向量数据库、语义检索和RAG管道的技术选型与部署 — 8 参与材料科学知识图谱的构建，包括实体识别、关系抽取、本体设计和知识融合 — 9 负责部门算力集群、GPU/NPU服务器、存储系统的整体规划、部署和运维管理，主导基于华为昇腾算力平台的适配与调优工作 — 10 建立第三方软件、大模型和AI框架的导入评估标准体系，对新工具、新框架进行系统性概念验证，输出结构化技术评估报告 — 11 管理和指导基础设施团队成员，制定技术成长路径，管理和维护部门开发工具链

— 1 博士学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、高性能计算或相关专业 — 2 具有大语言模型应用平台的架构设计或开发经验，熟悉模型部署、推理服务化和API管理 — 3 具备大模型应用平台（包括多Agent系统、推理服务、知识库与知识图谱系统）的系统架构设计能力，具有亲自开发核心模块的工程化实施经验 — 4 熟悉至少一种模型部署框架，了解推理加速和模型微调的基本技术路线 — 5 了解GPU/NPU集群管理的基本原理，具备快速学习能力 — 6 了解服务监控、日志管理、异常处理、重试与容错等生产级平台的工程实践 — 7 能够建立系统性的技术评估方法论，独立完成多维度技术评价和结构化评估报告 — 8 具有智能体系统或多智能体系统的架构设计经验者优先；具有多Agent编排和中间件链设计的实际经验者优先 — 9 具有知识库系统或RAG管道建设经验者优先；具有知识图谱构建经验者优先 — 10 具有团队管理或技术指导经验者优先 — 11 具有HPC或NPU集群运维经验者优先 — 12 具有较强的自主学习能力，能够胜任信创平台适配 — 13 具有较强的工作稳定性和系统性的技术架构思维