1、参与AI产品及系统的架构规划、设计与迭代优化，搭建高可用、高并发、可扩展的AI技术架构体系，保障系统稳定高效运行。 2、参与AI全流程技术方案落地，涵盖数据处理、模型训练、推理部署、监控运维全链路，完成架构选型、技术方案编写与评审。 3、攻克AI系统核心技术难题，包括模型推理优化、GPU算力调度、性能瓶颈突破等。 4、跨团队协作，对接算法、后端、产品、业务等团队，明确技术分工与落地路径，推动AI项目的落地。 5、跟踪AI领域前沿技术（大模型、RAG、Agent、多模态、边缘AI等），完成技术预研与落地验证。 6、把控系统安全、数据隐私与行业合规性，负责技术风险评估与问题排查。

1、硕士及以上学历，计算机相关专业，6年及以上工作经验。 2、精通AI底层技术原理，熟悉机器学习、深度学习、大模型微调/推理/部署全流程，具备扎实的算法理论基础。 3、熟练掌握模型工程化技术，具备高并发 AI 服务架构设计与落地经验。 4、精通云原生与分布式架构，熟练使用Docker、K8s等容器化技术，熟悉微服务、大数据处理架构、向量数据库等技术栈。 5、精通Java或Python开发语言，熟练掌握Go/C++任意一门高性能语言，熟悉大数据开发工具与流程。 6、具备完整 AI 项目架构设计经验，有大模型应用、AI中台、MLOps平台搭建经验者优先。 7、具备极强的系统思维、技术选型与风险把控能力，良好的跨团队沟通协调能力、问题攻坚能力。