1.深入调研研究会各部门业务流程，梳理重复性劳动与效率瓶颈，识别AI可赋能的场景并推动落地; 2.持续跟踪评估市面成熟AI工具与平台，结合业务需求完成技术选型与部署，确保工具落地应用并产生可量化价值； 3.梳理现行人工审核规则与AI审核模型的判据，基于大模型的能力边界，完善现有的合规审核模型，全面提升项目材料的整理、审核效率; 4.将政策法规、内部制度、审核标准、历史案例沉淀为结构化知识库，完成文档清洗、切分、向量化与检索调优，形成研究会自身的数据资产，并对各部门和各级别人员进行不同的权限开放。 5.制定A工具使用规范与操作指南，面向业务部门组织实操培训与辅导，推动AI工具在全研究会规模化应用，持续跟踪使用成效并迭代优化。

1.教育背景本科及以上学历，硕士优先;计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业， 2.3年以上AI应用落地或企业数字化相关经验，有AI应用落地经验者可适当放宽工作年限要求;具备系统AI应用经验者优先。 3.熟悉主流大语言模型的应用与调用; 4.了解AI Agent，具备AI工具在实际业务场景中的落地能力。 5.具备优秀的业务理解与跨部门沟通能力，能将技术方案转化为业务价值; 6.较强的学习能力与自驱力，能快速跟踪AI与IT领域的技术演进。