部署全周期：负责大模型量化压缩、推理优化、服务设计、部署上线与版本迭代，搭建稳定推理服务； 性能调优：协同算法工程师进行端到端性能测试与调优（网络延迟、并发、资源消耗等）； 运维保障：负责已上线AI服务的日常运维、问题排查与故障恢复； 持续优化：持续监控性能指标，主动优化推动服务效能提升。

全球知名院校博士研究生学历，计算机或人工智能等相关专业，具备扎实的计算机与AI理论基础； 有大模型应用开发相关项目或科研实践，熟悉主流开发框架；了解Docker、服务化部署者优先； 善于沟通表达，团队协作意识强，乐于与不同背景的同事高效合作、共同解决问题； 具备优秀的分析思维与自驱力，面对复杂技术挑战能够迎难而上，独立推动问题解决。