一、岗位职责 1.负责基于大模型的Agent系统设计与开发，涵盖任务理解、规划、工具调用、记忆、反思与自我纠错等核心能力，面向业务场景设计工作流与多Agent协作架构。 2.搭建生产级LLM应用链路。 3.实现RAG系统。 4.设计并实现Agent工具集，接入并评估主流模型，根据场景选型调优。 5.建立Agent效果评估体系，持续迭代优化。 6.保障Agent服务高可用、可观测与成本可控。 7.持续追踪LLM/Agent前沿进展，快速验证并转化为可落地能力。

本科及以上学历，计算机、人工智能、数学或相关专业；3年以上后端/算法研发经验，1年以上LLM应用开发经验。 2.精通Python，熟悉异步编程、类型系统与工程化实践；。 3.深入理解大模型能力边界与常见问题，有Prompt工程实战经验。 4.熟悉Agent核心机制：ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Memory、Tool Use、Multi-Agent协作；熟练使用LangChain/LangGraph、LlamaIndex等框架。 5.具备RAG系统从0到1搭建与调优经验，熟悉向量数据库与检索策略，了解Embedding选型、分块策略、Rerank与评估方法。 6.熟悉API设计，具备服务端开发与部署经验，了解容器化（Docker）与基础云服务。 7.具备产品思维与良好的沟通协作能力，能从用户与业务视角思考Agent价值。