1、负责具体项目的大语言模型、多模态大模型云端服务化及车载端部署，落实标准化部署流程。 2、负责模型导出、格式转换、推理框架适配及软硬件对接，保障模型精度、性能和稳定性达到项目要求。 3、开展模型量化、蒸馏、剪枝、KV Cache及内存优化等工作，降低模型时延和资源占用。 4、负责模型精度及性能评测，定位并解决兼容性、时延、吞吐、内存和功耗等问题。 5、负责所承担项目的技术实施、问题闭环和交付验收，对项目质量、进度及性能指标负责。

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子工程等相关专业。 2、3年及以上AI模型工程化、大模型部署或推理优化经验。 3、熟练掌握Python和C++，熟练使用PyTorch或TensorFlow，理解Transformer架构及主流大模型的推理机制。 4、熟练掌握至少一种模型压缩技术，具有大模型INT4/INT8量化实践经验。 5、熟悉至少一种主流推理框架，具备模型转换、框架适配、算子开发或部署优化经验。 6、了解车规级AI芯片，具有NPU/GPU算子适配或模型编译经验者优先。 7、具备完整的大模型云端、边缘侧或车载端部署项目经验，独立完成过至少一款模型的轻量化及推理优化。