1、根据公司技术战略和前沿理论落实产品。主导高并发、高可用的分布式系统架构设计，支撑海量多模态（图像、文本、音视频、3D点云等）数据的处理需求。 2、组建并管理研发团队，深耕自动化标注（Auto-Labeling）与智能质检技术的研发。主导预标注模型、弱监督学习及主动学习算法的工程化落地，通过技术手段大幅降低人工成本，提升数据生产效率与准确率。 3、负责大规模非结构化数据存储与计算架构的优化，确保平台的稳定性与扩展性。 4、深入业务一线，协同算法、产品及运营团队，深度理解大模型（LLM）训练及垂直场景（自动驾驶、医疗等）对数据的特定需求，提供针对性的数据工程技术解决方案与 API支持。

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历。 2、8年以上软件研发经验，其中 5年以上研发团队管理经验，必须具备 AI数据服务、数据标注平台或大数据中台的实际研发与管理背景。 3、熟练掌握 Golang/Python/Java等主流编程语言，具备深厚的系统架构设计能力，熟悉微服务、Docker 及 Kubernetes云原生体系，有高并发分布式系统设计经验者优先。 4、在多模态数据处理领域有深厚积累，熟悉 CV（目标检测、分割）或 NLP（语义分析、实体识别）算法原理，具备智能预标注工具链或自动化质检系统的研发经验。 5、大模型数据经验（加分项）：熟悉 RLHF(人类反馈强化学习）、SFT（监督微调）流程，具备为大模型提供高质量对齐数据（Alignment Data）或相关基础设施建设的经验。 6、熟悉 Spark或 Flink等大数据处理框架，具备海量非结构化数据治理及性能调优能力 7、具备出色的跨部门沟通协作能力与项目管理能力，对数据标注行业的业务痛点有深刻理解，拥有强烈的技术创新驱动力。