1、技术战略：制定VLA、World Models、Reinforcement Learning、Robot Foundation Models、数据引擎等长期技术路线图；判断关键技术趋势；制定重大技术投资及研发资源配置策略；2、前沿研究：主导下一代机器人AI核心算法研发；建立新模型架构、新训练范式、新数据体系；推动高水平论文、专利、开源项目及行业标准建设；3、产品落地：推动Research → Engineering → Product全流程落地；指导模型在真实机器人上的部署与持续迭代（数据采集、模型训练、Sim-to-Real、在线学习、安全验证、推理优化）；4、团队建设：建立国际一流Embodied AI研究团队；指导Senior Research Scientist及PhD团队；建立研究评审体系、技术决策机制；5、行业影响力：在NeurIPS、ICML、CoRL、RSS、CVPR、ICRA等国际会议保持技术影响力；建立与高校、研究机构的合作

1、名校博士（AI、CS、Robotics、Control相关专业）或具身智能领域国际公认影响力者；2、技术能力：VLA、Foundation Models、RL、World Models、Robot Learning、Imitation Learning、Diffusion/Flow Matching、Transformer、Large-scale Distributed Training、Simulation & Sim-to-Real；3、研究成果：Google Scholar引用5000+；在Embodied AI领域具有国际公认贡献；4、工业经验：Google DeepMind/OpenAI/Meta FAIR/NVIDIA Research/Figure AI/Physical Intelligence等背景