微服务架构设计与开发：负责设计和开发高性能、可扩展的微服务架构，持续提升系统在高并发、海量数据下的处理能力。 核心系统研发：主导商品管理、订单交易等核心系统的设计与落地，深入理解业务，确保系统的高可用性与数据一致性。 计费与增长平台建设：参与设计和开发精准、高效的计费系统，并支撑各类增长工具和平台的研发落地，通过技术驱动业务增长。 AI 应用实践与落地：探索并推动 AI 技术在旅游业务场景的落地，包括基于大模型的智能客服/智能导购、行程规划、内容生成等应用的架构设计与开发；参与 AI Agent、RAG、Prompt Engineering等技术的工程化实践，构建稳定、可观测、低成本的 AI 应用后端体系。 研发效能智能化：在日常研发中深度应用 AI Coding 工具（如 Claude Code、Copilot 等）提升开发效率，参与团队 AI 辅助研发流程与规范的沉淀，推动需求分析、代码评审、测试生成等环节的智能化改造。

硕士及以上学历，计算机相关专业，3年及以上后端开发经验 技术栈： - 熟练使用 Golang 进行后端开发。 - 熟练掌握 MySQL，具备索引优化、SQL 优化能力。 - 熟练使用 Redis 等缓存中间件，了解其应用场景。 - 熟悉 Kafka 等消息中间件。 - 有 Elasticsearch 使用经验者优先。 AI 应用能力： - 对大模型应用开发有实际经验或深入理解，熟悉 LLM API 调用、Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、Agent 等常见技术范式中的至少一种。 - 了解 AI 应用后端的工程挑战（如流式响应、Token 成本控制、向量检索、效果评估与可观测性），有相关系统设计经验者优先。 - 日常使用 AI 辅助研发工具（codex/Claude Code / Cursor等），并能总结沉淀最佳实践者优先。 - 有 MCP（Model Context Protocol）、A2A 等 AI 工程协议实践经验者优先。 专业能力： - 具备扎实的编程基础、数据结构和算法知识，对技术有热情，能深入理解业务，并进行技术攻关和系统优化。 - 具备系统架构设计能力，能独立主导中型以上项目的技术方案设计与落地。 软技能： - 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能抗压，工作踏实。 - 对 AI 技术保持好奇心和学习热情，乐于探索新技术与业务结合的可能性