岗位职责 参与系统核心业务业务评审，功能开发，集成联调。 推进 Maven 多模块工程、依赖版本、编码规范、自动化测试及 CI/CD 标准化。 使用 AI 编程工具辅助需求分析、方案设计、编码、测试、代码审查、文档编写和问题诊断。

任职要求 大专及以上学历，计算机或相关专业优先。 中级岗位具备 5 年及以上 Java 开发经验；高级岗位具备 8 年及以上 Java 开发经验。 熟练掌握 Java，理解集合、并发、多线程、JVM、异常处理及常用设计模式。 熟悉 Java 17 及以上版本的新特性，具备良好的面向对象设计和代码质量意识。 熟练使用 Spring Boot、 Spring Cloud 微服务体系、熟悉 Spring Cloud Alibaba，具备 Nacos、Sentinel、RocketMQ、Seata 等组件的实践经验。 熟悉 Dubbo RPC 框架，理解服务注册发现、调用链路、超时重试及服务治理机制。 熟悉 MyBatis 或 MyBatis-Plus，具备 PostgreSQL/MySQL 数据库设计、SQL 优化和事务处理能力。 熟悉 RESTful API、OpenAPI/Swagger、BFF、API Gateway 等接口与服务分层模式。 熟练使用 Maven，能够维护多模块项目并处理依赖冲突、BOM、构建及发布问题。 熟悉 JUnit 等测试框架，具备单元测试、集成测试和可测试性设计能力。 具备良好的系统设计、问题定位、跨团队沟通及技术文档能力。 AI 提效能力要求 熟练使用至少一种 AI 编程工具，如 GitHub Copilot、Cursor、OpenCode 或其他企业认可工具。 能够通过清晰的上下文和提示词，让 AI 辅助完成代码理解、方案比较、样板代码生成、重构及测试用例补充。 能够利用 AI 分析日志、异常堆栈、依赖冲突、SQL 性能及线上故障，但不依赖未经验证的结论。 具备 AI 生成代码审查能力，能够识别幻觉、边界遗漏、安全风险、并发问题及不合理依赖。 了解代码、数据和业务信息的安全边界，不向公共模型泄露敏感信息。 有使用 AI 构建研发工作流、知识库、代码检索或自动化 Agent 的实践经验者优先。 有 Spring AI、OpenAI 兼容协议或大模型应用集成经验者优先。