职位概述： 该岗位承担业务分析与数据开发的复合角色。候选人需精通 Azure 平台上的数据治理与数据管理（如 Databricks、Unity Catalog），以 Python、Spark SQL 为主进行开发与调试；能够梳理业务需求、整合现有数据模型资源，并持续迭代升级现有模型与数据管道。熟悉 Java/Scala 为加分项；具有数据平台内容管理经验者优先。 任职要求： 计算机、软件工程、信息系统或相关专业本科及以上学历。 3 年及以上数据工程、数据平台或相关开发经验（或同等工作背景）。 熟练使用 Python 进行数据开发、调试与单元测试（Pandas、PySpark 等）。 熟悉 Azure 数据生态与平台能力，尤其是 Databricks 和 Unity Catalog 的使用与治理实践。 熟练使用 Spark、Delta Lake、SQL，具备大数据处理与性能调优经验。 熟练使用版本管理工具（Git），了解 CI/CD 流程与自动化部署实践。 良好的业务理解能力与沟通能力，能将业务需求有效转化为技术实现方案。 主要职责： 与业务方沟通、梳理与转化业务需求，产出清晰的数据需求文档与用例（承担 BA 角色）。 设计、开发并维护数据模型与数据管道，保证数据质量、可追溯性与可复用性（承担数据开发角色）。 在 Azure Databricks 环境中使用 Spark/Delta Lake 开发 ETL/ELT 作业与任务，管理和维护 Unity Catalog 的数据资产与权限治理。 负责数据管道的自动化部署、监控与故障排查，优化作业性能与成本。 制定/维护数据平台内容标准、元数据目录与使用文档，推动数据消费者的自助使用能力。

职位概述： 该岗位承担业务分析与数据开发的复合角色。候选人需精通 Azure 平台上的数据治理与数据管理（如 Databricks、Unity Catalog），以 Python、Spark SQL 为主进行开发与调试；能够梳理业务需求、整合现有数据模型资源，并持续迭代升级现有模型与数据管道。熟悉 Java/Scala 为加分项；具有数据平台内容管理经验者优先。 任职要求： 计算机、软件工程、信息系统或相关专业本科及以上学历。 3 年及以上数据工程、数据平台或相关开发经验（或同等工作背景）。 熟练使用 Python 进行数据开发、调试与单元测试（Pandas、PySpark 等）。 熟悉 Azure 数据生态与平台能力，尤其是 Databricks 和 Unity Catalog 的使用与治理实践。 熟练使用 Spark、Delta Lake、SQL，具备大数据处理与性能调优经验。 熟练使用版本管理工具（Git），了解 CI/CD 流程与自动化部署实践。 良好的业务理解能力与沟通能力，能将业务需求有效转化为技术实现方案。 主要职责： 与业务方沟通、梳理与转化业务需求，产出清晰的数据需求文档与用例（承担 BA 角色）。 设计、开发并维护数据模型与数据管道，保证数据质量、可追溯性与可复用性（承担数据开发角色）。 在 Azure Databricks 环境中使用 Spark/Delta Lake 开发 ETL/ELT 作业与任务，管理和维护 Unity Catalog 的数据资产与权限治理。 负责数据管道的自动化部署、监控与故障排查，优化作业性能与成本。 制定/维护数据平台内容标准、元数据目录与使用文档，推动数据消费者的自助使用能力。