1、主导视觉检测类项目；主导供应商方案讨论与细化，DFM审核，提供技术指导；建立公司内部视觉算法基础与迭代白皮书； 2、视觉检测算法逻辑设计与编写：针对光模块外观/尺寸缺陷检测场景，设计基于机器视觉的算法逻辑，编写算法代码（如基于OpenCV、PyTorch/TensorFlow框架），实现缺陷分类识别，优化算法检测精度与速度； 3、熟悉深度学习技术及主流目标检测模型（YOLO、RCNN、Faster-RCNN等），具备相关开发经验； 4、利用GAN、Diffusion等图像生成技术，生成工业场景下稀缺不良品样本，补充真实数据集； 5、配合工程团队将检测算法部署至实际生产设备，调试算法与硬件（相机、光源）的适配性。 主要是审方案，做新技术方向的探讨与产业化落地。暂时不需要去编程写算法

1、本科以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息工程等相关专业； 2、3年及以上计算机视觉检测算法开发经验，有工业场景产品缺陷检测项目经验者优先； 3、核心技术能力：熟练掌握Python，精通OpenCV；熟悉PyTorch/TensorFlow，具备YOLO、Faster R-CNN等模型开发与调优能力；了解GAN、Stable Diffusion等图像生成技术；具备工业检测模型训练、轻量化输出（onnx、tensorRT）经验； 4、能通过现场检测数据定位算法误检/漏检原因，可与硬件工程师、生产团队高效配合； 5、加分项：有半导体、光模块行业实际缺陷检测项目经验者优先。 主要是审方案，做新技术方向的探讨与产业化落地。暂时不需要去编程写算法