负责材料科学知识图谱的构建与应用开发、面向科研场景的智能体业务逻辑实现，以及知识驱动方法与计算化学工作流的集成衔接。侧重知识图谱构建、智能体开发以及知识驱动方法在材料研发场景中的工程化落地。 — 1 负责材料科学知识图谱的结构设计与构建实施，包括实体识别、关系抽取、本体设计和知识融合 — 2 主导知识图谱与计算化学工作流的集成，实现基于知识推理的材料筛选和实验方案推荐 — 3 参与材料仿真智能体和实验设计智能体中知识驱动模块的开发 — 4 参与高质量材料科学数据集的语义化标注与知识化组织 — 5 参与知识管理体系建设中的技术方案设计与实施 — 6 参与实验室运维智能体中知识检索与推理模块的开发

— 1 博士学历，计算机科学、人工智能、化学信息学、材料信息学或相关交叉学科专业 — 2 具有知识图谱（实体识别、关系抽取、本体设计、图数据库）的项目开发经验，熟悉Neo4j等图数据库 — 3 具有智能体系统的开发经验，了解Agent框架的基本使用 — 4 具有自然语言处理或文本挖掘的项目经验 — 5 熟练掌握Python编程 — 6 具有化学信息学或材料信息学研究背景者优先 — 7 了解大语言模型的微调和应用开发范式者优先 — 8 具有将科研方法工程化的思维和实际经验 — 9 具有较强的工作稳定性和独立执行能力