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广告智能投放算法工程师
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60-80万
上海
本科
3-5年
招聘 1 人
预计佣金
81.6K
5天前发布
JD基本信息
岗位职责
工作职责: ●负责广告智能出价策略建设,围绕 ocpm、cost cap、roi 出价等产品,持续优化转化预估、动态出价、预算分配及成本控制能力. ●深入理解广告主经营目标与投放链路,兼顾成本、转化量、预算消耗及长期价值,实现多目标协同优化. ●建设自动化广告与托管投放能力,推动预算、出价、定向、创意及流量分配等环节的智能决策,降低广告主操作门槛. ●完善冷启动、探索与放量、成本稳定、预算节奏及长周期转化等关键机制,提升投放稳定性和规模化能力. ●建立智能投放实验与评估体系,通过在线实验、因果分析和数据挖掘,持续优化策略效果与客户体验. ●与广告排序、创意算法、投放平台及商业产品团队协同,推动智能出价和自动化投放能力落地. ●探索强化学习、大模型及智能体技术在智能出价、智能创编和托管投放中的应用.
任职要求
工作要求: ●本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业. ●三年以上广告、推荐、搜索或机器学习相关经验,有智能出价、广告排序或自动化投放经验者优先. ●熟悉 ocpm 广告机制,理解预估、竞价、排序、预算控制及流量分配等核心链路. ●熟悉机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化或因果推断中的一种或多种技术. ●熟练掌握 python、c++、java 等至少一种开发语言,具备扎实的数据分析和工程落地能力. ●具备较强的业务理解、问题分析和跨团队协作能力,能够独立负责复杂策略项目. ●有自动化广告、托管投放、智能创意或大模型广告应用经验者优先.
所属行业:
互联网
职能分类:
大模型算法
工作城市:
上海,招聘1人,详细地址:上海市
职位要求
学历要求:
本科·统招
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
60-80万*16薪
薪资福利:
奖金+激励等
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
-
面试流程:
-
视频面试:
不可以接受
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职能类别
IT互联网技术
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