岗位职责： 1.设计、开发和优化用于储能系统的智能算法，包括但不限于预测模型、优化算法和控制策略。 2.利用机器学习和深度学习技术，开发多场景下光伏发电、家庭用电预测模型。 3.开发和优化EMS功能，以实现储能系统的智能调度和管理，实现收益最大化。 4.分析储能系统的运行数据，识别相关参数、关键模式和变化趋势。 5.进行仿真和实验，验证算法的有效性和稳定性。 6.参与系统测试和调试，确保算法在实际应用中的性能和可靠性。 7.跟踪储能行业和AI技术的最新发展，提出创新的解决方案和改进建议。 8.撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和实践。

职位要求 1.计算机科学、电子工程、能源工程、应用数学或相关领域本科以上学历。 2.至少5年以上在储能系统、AI算法开发或EMS领域的工作经验，至少一个深度学习项目落地经验。 3.精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的机器学习框架，对AI领域具有扎实的理论功底。 4.熟悉优化算法和控制理论，能够应用于能源管理和调度。 5.熟练使用Python及AI相关数据分析和建模工具。 6.具备处理和分析大规模数据集和实时数据流的能力。 7.优秀的分析和问题解决能力，能够独立开展研究和开发工作。 8.良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作。 9.具备创新思维和持续学习的能力，能够快速适应新技术和新环境。