1、主导智能体管理及学习机制的系统架构设计开发与工程落地； 2、负责前沿架构架构在业务场景中的选型、适配与二次开发，推动技术方案从原型到产品的快速转化； 3、设计并优化记忆体，解决长上下文场景下的信息保持与推理效率问题； 4、构建自反馈学习的数据闭环，持续提升智能体的交互质量与任务完成率； 5、搭建智能体能力的自动化评测体系。

1、全日制硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，3年以上相关领域研发经验； 2、精通Python/Java/C++中至少一种语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 3、深入理解大语言模型推理与微调技术，熟悉主流智能体开发框架，并有实际项目落地经验； 4、对记忆增强生成、智能体框架、监督微调、强化学习有深入实践，能独立解决长序列训练中的显存优化与计算效率问题； 5、具备优秀的工程化思维，有安卓/Nvidia车机芯片上智能体/应用开发经验优先