1. 负责高性能智算网络中与传输相关的算法研发，包括负载均衡、拥塞控制等 2. 负责面向大模型训推业务场景，设计端网协同的流控算法 3. 负责大规模智算集群的机内、机间的传输分析，并进行仿真评估与验证

1. 计算机、电子、通讯、人工智能等相关专业重点院校本科及以上学历10年以上，研究生8年以上工作经验 2. 熟悉RDMA标准协议（IB、RoCE），了解最新协议（UEC、MRC等）发展趋势 3. 精通计算机网络算法，有过拥塞控制、负载均衡相关算法研究经验 4. 熟悉Python/C/C++编程语言，有过NS3仿真平台使用经验 加分项： 1. 有数据中心网络，RDMA，用户态协议栈，高性能通信框架等开发经验者优先 2. 对GPU，分布式计算，MPI，GPU Direct等有深入理解和实际部署优化经验者优先 3. 熟悉大模型训推框架（Dynamo、vLLM、SGLang、Megatron-LM等）者优先 4. 有大规模集群网络优化经验者优先