1. 智算集群独立运维与稳定性保障（核心职责） 1）负责大规模异构算力集群（包括GPU/NPU服务器、InfiniBand/RoCE高速网络、并行存储系统）的7×24小时日常运维、巡检与容量管理，对集群整体可用性（SLA）负责。 2）独立处理集群层面的复杂故障，快速响应并解决GPU掉卡、节点宕机、集群瘫痪、网络拥塞导致训练中断等重大问题，具备独立进行硬件级故障诊断与固件升级的能力。 2. 风险预防与深度优化 1）主导制定并完善集群的应急预案、风险排查机制和标准操作流程（SOP），通过巡检数据分析和主动运维，提前发现并消除潜在的系统性风险。 2）持续优化智算监控体系（如Prometheus+Grafana），对GPU利用率、温度、功耗、网络流量等全链路指标进行深度分析，编制专业分析报告并提出落地优化方案。 3. 自动化运维体系建设 1）利用Shell、Python或Go等语言开发自动化运维工具与脚本，实现集群批量部署、配置管理、故障自愈、日志分析等日常运维工作的平台化与自动化，提升运维效率。 2）参与算力调度系统（Slurm、Kubernetes）的运维与调优，优化资源调度策略，提升算力利用率和任务吞吐量。 4. 技术攻坚与协同 1）在重大故障处理中，作为甲方或业务侧的技术主导，与硬件厂商、IDC机房及研发团队高效协同，精准划定故障边界，推动问题根因修复，而非临时规避。 2）负责GPU服务器驱动、CUDA环境、NCCL通信库以及容器化环境（Docker/K8s）的配置、调优与版本管理。

1. 基本条件 1）全日制本科及以上学历，计算机、网络工程、电子信息、自动化等相关专业。 2）8年以上大型数据中心或云计算平台运维经验，其中至少最近2年以上大规模GPU智算集群或HPC集群的一线运维经验。 2. 核心技术能力 1）硬件与系统： 精通Linux系统管理与内核调优，熟悉主流GPU服务器（如NVIDIA DGX、浪潮、华为等）硬件架构，能独立诊断处理服务器主板、内存、GPU卡（含显存错误、NVLINK降级）、PCIe链路等硬件故障。 2）网络与存储： 深入理解InfiniBand或RoCEv2高速网络协议，具备处理网络拥塞、丢包等问题的实战经验。熟悉分布式存储（如Ceph、Lustre）的运维与调优。 3）调度与容器： 精通Kubernetes或Slurm算力调度平台的部署、运维与策略配置。熟悉容器化技术，能解决GPU透传、RDMA网络插件等容器化部署难题。 4）自动化与脚本： 熟练掌握Shell、Python或Go，具备独立开发自动化运维脚本及工具的能力。 3. 综合素质 1）独立作战与问题解决能力： 具备极强的责任心与抗压能力，能在高压环境下快速响应并独立解决复杂技术问题。 2）风险意识与文档能力： 具备敏锐的风险预判意识，擅长编写故障处理报告、应急预案及运维SOP规范文档。 3）沟通与协作： 具备与厂商进行技术博弈的能力，能基于底层日志输出清晰的故障证据链，推动外部资源高效解决问题。