1、负责大模型内部研发平台的整体产品规划，建立统一的产品路线图和优先级机制，推动 平台能力持续演进； 2、深入模型研发全流程，识别制约模型迭代效率的关键问题，探索并解决大模型研发效能 领域具有挑战性和前沿性的产品问题； 3、与算法、Infra 及工程团队紧密协作，平衡模型研发目标、用户体验、技术成本与长期建 设，推动跨系统、端到端的产品优化； 4、建立研发效能指标体系并持续验证产品价值，提升模型实验、数据流转、问题诊断和版 本迭代的整体效率，打造业内领先的模型研发基础设施体验。

1、具备 3 年以上平台产品、开发者工具、研发效能或 AI 基础设施相关经验，有从产品规 划到落地运营的完整实践； 2、理解大模型研发的基本流程，对数据、训练、实验、评测及算力资源等关键环节具有一 定认知； 3、具备较强的系统分析和优先级判断能力，能够从复杂、分散的需求中识别影响模型研发 效率的核心问题； 4、具备良好的技术理解、数据分析和跨团队推动能力，能够与算法及工程团队深入协作， 并以实际效率改善衡量产品价值。