职位描述 1. 负责面向大模型应用的在线搜索与 rag 技术体系建设,覆盖通用搜索增强、垂直领域 检索及复杂 agent 场景,持续演进召回、排序、生成协同等核心架构. 2. 深入解决真实业务中的搜索效果、响应延迟、系统吞吐与稳定性问题,结合业务反馈和评测体系,推动搜索策略与工程架构的持续优化. 3. 探索大模型时代搜索与 rag 的前沿方向,包括多路检索、混合搜索、上下文构建、agentic search 等,并推动关键技术从验证走向规模化落地. 4. 参与公司 agent 基础设施建设,负责 mcp 等在线工具服务的统一接入、管理与基础

职位要求 1. 具备扎实的后端或分布式系统能力,有搜索、推荐、rag、知识库或在线检索系统的架 构设计与工程落地经验. 2. 熟悉搜索链路中的召回、排序、相关性评估及效果分析,能够在准确率、延迟、成本和系统复杂度之间做出合理权衡. 3. 对大模型应用、rag 和 agent 技术有较强兴趣与判断力,能够跟踪技术演进,并将新 方法转化为可验证、可上线的工程方案. 4. 具备较强的问题拆解和跨团队协作能力,能够独立负责关键技术方向 有高并发在线服 务、向量检索、搜索平台或工具服务治理经验者优先.