岗位职责 负责会员购推荐算法研发,包括召回、排序、重排、多目标优化等核心模块. 持续优化公域推荐、货架推荐及内容电商推荐效果,提高用户体验、gmv 和转化率. 建设用户兴趣建模、商品建模及多模态推荐能力,提升推荐精准度. 参与新品冷启动、长尾商品分发及商家成长策略建设. 探索大模型、多模态及强化学习等前沿技术在电商推荐中的应用.

职位要求 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业. 熟悉推荐算法、搜索算法或机器学习,有推荐系统研发经验. 熟悉召回、排序、embedding、多目标优化等推荐核心技术. 熟悉 tensorflow、pytorch 等深度学习框架. 对内容电商、兴趣推荐及生成式 ai 技术具有浓厚兴趣.