1、负责大模型训推平台的架构设计与开发，支持业务在模型开发、训练、评估、优化、推理部署等全生命周期的需求，确保平台的高可用性和可扩展性； 2、与算法、训推引擎团队紧密合作，构建超大规模计算/存储资源管理，面向多模态、Agentic的训推体系能力； 3、优化大模型训练效率和稳定性，建设数据可观测性、效果&服务稳定性保障和排查机制、资源任务调度优化能力； 4、支持训推结合和模型优化，结合MTP、QAT、蒸馏技术、以及自动化评估系统，构建高性能和精度保障的模型压缩优化能力。

1、计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历； 2、具备扎实的编程能力，熟练掌握Java开发，熟悉Python、Shell等脚本语言，具有大型项目/系统的负责人经历者优先考虑； 3、对大模型领域的技术充满热情，在大模型训练及优化方面有相关经验者优先； 4、具备解决复杂需求和技术研究的能力，善于进行需求分解和技术创新，擅长团队沟通与协作。